好消息是大多数企业都意识到了这一挑战

更多的人可以操纵和添加信息。所有这些都为利用信息创造了一个相当具有挑战性的环境。信息处于中心位置、只有少数人可以操纵它、并且只有 IT 部门生成分析报告的美好时光已经一去不复返了。现在每个人都想参与数据游戏。 但这种新环境意味着企业甚至很难做好基本的准备。数据不整合、不可信、不准确或不完整。他们看到了拥有准确、受管理的信息的价值。现在的挑战是创建一个能够成功并产生业务支持的信息治理策略。 本月晚些时候，Experian Data Quality 将发布一项关于构建数据质量业务案例的新研究。在撰写该报告时，令我震惊的是，有多少企业在构建业务案例。

将数据准确性与关键业务目标联系起来以及业务案例获得批准所需的时间方面 美国数据 遇到了困难。事实上，80% 的受访者表示，参与构建数据质量业务案例的利益相关者太多。 这主要是因为管理数据的人和控制预算的人说的不是同一种语言。这不仅适用于严格的数据质量角度，还适用于数据治理或任何数据管理相关领域。数据管理并不是与每个人都相关的事情。我们不谈论收入或客户体验方面的数据，我们谈论与准确性和完整性有关的数据。大多数利益相关者缺乏对潜在问题的了解，可能会认为变化会产生影响，而不是实际测试它们并使结果可量化。 为了使信息治理变得有趣。



我们需要将其与业务目标联系起来，并围绕问题提出确凿的事实。 Gartner 最近发布了一份题为“信息治理十个步骤”的新报告。黛布拉·洛根在其中概述了成功计划的十个步骤。前四个是最重要的，并且与上述信息相关。它涉及沟通、将计划与公司战略联系起来、构建业务案例并衡量计划。许多计划会跳过这些主动步骤，直接跳到对 IT 之外的任何人都没有任何意义的技术和指标。 信息治理可能并不总是一个有趣的话题，但如果我们不能更好地谈论它，企业就会在分析技术上投入大量资金，而这些技术并不能给他们带来更多的洞察力。